/**
 * LRU 缓存
 *
 * 请你设计并实现一个满足  LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
 * 实现 LRUCache 类：
 * LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
 * int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
 * void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值
 * value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。
 * 如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该 逐出 最久未使用的关键字。
 * 函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。
 *
 * 示例：
 * 输入
 * ["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
 * [[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
 * 输出
 * [null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]
 * 解释
 * LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
 * lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
 * lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
 * lRUCache.get(1);    // 返回 1
 * lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
 * lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
 * lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
 * lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
 * lRUCache.get(3);    // 返回 3
 * lRUCache.get(4);    // 返回 4
 *
 * 提示：
 * 1 <= capacity <= 3000
 * 0 <= key <= 10000
 * 0 <= value <= 105
 * 最多调用 2 * 105 次 get 和 put
 */

import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;

/**
 * 使用内置函数库
 */

class LRUCache {

    private Map<Integer, Integer> hash = new LinkedHashMap<>();
    private int capacity;

    public LRUCache(int capacity) {
        this.capacity = capacity;
    }

    public int get(int key) {

        // 使用返回值判断 key 是否在 map 中
        Integer value = hash.remove(key);
        if (value != null) {
            hash.put(key, value);
            return value;
        }

        // key 不在缓存中
        return -1;
    }

    public void put(int key, int value) {

        if (hash.remove(key) != null) {

            // 要是存在, 就直接更新已经存在的就可以了
            hash.put(key, value);
            return;
        }

        if (hash.size() == capacity) {

            // 当容量已经满了的时候
            // 找出最前面的
            Integer eldestKey = hash.keySet().iterator().next();

            // 删除
            hash.remove(eldestKey);
        }

        // put 新的值
        hash.put(key, value);
    }
}

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj.get(key);
 * obj.put(key,value);
 */